在“双碳”目标与数字经济深度融合背景下，ESG（环境、社会和公司治理）数据已成为资本市场定价、企业绿色转型与金融监管的核心要素。传统ESG分析依赖人工处理非结构化报告，难以满足海量数据实时抓取、清洗与建模的需求，ESG数据科学应运而生。
蚌埠学院ESG数据科学微专业积极响应教育部“双千”计划关于加快急需紧缺人才培养的号召，聚焦“ESG+大数据+人工智能”交叉融合，旨在培养既懂ESG理论逻辑，又精通Python编程、数据挖掘与量化分析的复合型技术人才。学生通过系统学习，掌握ESG数据采集、清洗、可视化及智能评级模型构建的全流程技能，能够胜任上市公司ESG评级、碳足迹核算、绿色金融风控等高附加值工作。本微专业已于2026年6月正式完成教育部备案。
引入Python大数据分析、机器学习算法与NLP（自然语言处理）技术。学生将掌握从海量非结构化文本（如年报、新闻、监管公告）中自动提取ESG关键指标的硬核技术，解决数据缺失、标准不一等痛点，培养具有ESG数据处理技术的应用型人才。
2.理实一体，实战驱动
构建“理论+实训+竞赛”三维培养模式。依托校企合作共建的“ESG大数据实验室”，引入Wind金融数据库。学生将在导师带领下，直接参与企业ESG评级项目、绿色信贷风险评估等实战课题，并推荐参加“全国大学生ESG创新大赛”等高水平赛事。
3.就业宽广，升学优势
毕业生兼具“商科思维”与“信息技术”，在就业市场极具竞争力：
（1）金融机构：券商、基金公司的ESG投研岗、量化分析岗；
（2）实体企业：上市公司ESG事业部的数据分析岗、碳中和专员；
（3）专业服务：会计师事务所、咨询公司的ESG鉴证与数据治理岗；
（4）升学深造：为攻读数据科学、环境经济、金融工程等方向硕士研究生奠定坚实的数理与编程基础。
4.产教融合，资源雄厚
联合责扬天下（北京）管理顾问有限公司、国元证券等行业头部机构，引入企业一线工程师授课。共建实习实训基地，提供ESG数据采集、舆情监测等真实项目案例，确保教学内容与行业标准无缝对接。
三、核心课程与证书颁发
本微专业共设置5门课程，每门课程2学分，共10学分，课程体系注重“技术底座+行业应用”：
环境风险评价：识别与评估企业经营活动中的环境风险因素及数据表征；
Python大数据分析：掌握Pandas核心库，夯实数据处理编程基础；
AI赋能的企业ESG评价：运用机器学习算法（如随机森林、LSTM等）构建智能化ESG评分与评级模型；
ESG投资：探究资本市场上ESG因子的定价机制与投资应用策略；
ESG数据治理：学习ESG数据的标准规范、质量控制与安全合规体系。
证书颁发：学生按要求修满规定学分并通过考核，由蚌埠学院教务处统一颁发“ESG数据科学”微专业证书。
经济与管理学院
1.招生对象：主要面向全校2024级、2025级本科生。
2.招生计划：50人。
3.优先条件：优先招收金融工程、财务管理、计算机科学与技术、环境科学、数学与应用数学等相关专业学生。
4.选拔机制：如报名人数超过招生计划，将依据学生学业成绩（侧重数学、英语及编程类课程）进行择优选拔。
1.学制：1年（弹性学制，最长不超过2年）
2.授课安排：周末或晚间授课，避免与主修专业冲突
3.开班说明：若报名人数未达到成班要求（少于15人），学院将视情况延期开班或取消本年度招生
1.线上报名：扫描下方二维码或点击链接填写报名表。
报名链接：【腾讯文档】2026年ESG数据科学微专业报名表
https://docs.qq.com/sheet/DSkhyQWVaa0NKS1J5?tab=BB08J2）
2.扫码进群：后续通知、课表安排将在群内发布。
QQ群号：764482837
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