5月22日下午，经济与管理学院“博”说论坛正式开讲，首讲由副院长陈荣教授作专题学术讲座。学院全体老师现场聆听。
陈荣以“A comparative study of two seasonal adjustment methods for holiday daily tourist flow forecasting”为题，围绕两种不同的季节调整模型进行阐述。针对节假日客流量明显的季节性特点和非线性特征，提出模型:基于季节调整的自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm, AGA）支持向量回归模型，即季节指数调整(Seasonal Exponential Adjustment, SEA)的AGA-SVR预测模型SEA-AGA-SVR和季节因子调整（Seasonal index Adjustment, SI）的AGA-SVR预测模型AGA-SSVR。其中SEA-AGA-SVR主要对短期客流量的季节性特点进行事前调整，再进行预测；而AGA-SSVR重在事后对预测值进行季节因子调整。实验结果表明，两种季节调整方法均能有效的去除季节性成分和非线性成分，但是由于SEA-AGA-SVR直接对原始时间序列数据进行季节性处理，预测效果优于事后调整的AGA-SSVR模型，文中同时用了BPNN、 SARIMA、 ARIMA和 TBATS等模型作为对比，均证明SEA-AGA-SVR预测效果最优。
讲座结束后，老师们表示陈院长的讲座不仅拓宽了他们的科研视野，也激发了他们的研究热情。本次讲座的成功举办，为学院的学科建设、人才培养、科学研究等方面高质量发展提供了思路和借鉴。（撰稿：吴燕秋；编辑：季园园；审核：杨晓秋）
